Analisi Dati e Statistica

Università di Trento, Dipartimento di Ingegneria Industriale

Contenuti del corso

  1. Introduzione al corso
  2. Statistica descrittiva e inferenziale (PDF )
  3. Introduzione a R (PDF )
  4. Regressione (PDF )
  5. Bootstrap (PDF )
  6. Misura, incertezza, taratura (PDF )
  7. Design of Experiments (PDF )
  8. Serie temporali (PDF ) (opzionale per l’A.A. 2025-26)
  9. Strumenti di misura (PDF )

Uso delle slide

Le slide sono interattive. I comandi più utili sono:

  • F per presentare a tutto schermo
  • E per la modalità esportazione (poi stampare come PDF dal browser); E di nuovo per uscire dalla modalità esportazione
  • Tasti cursore per navigare avanti e indietro
  • ESC per passare alla modalità overview
  • ? per altri comandi

Repository del codice

Il codice R sviluppato durante le lezioni è disponibile su GitHub: github.com/pbosetti/ADAS-26.

Esercizi

Trovate qui alcuni esercizi risolti.

È anche utile consultare R for Data Science per approfondire l’uso di R e dei pacchetti tidyverse.